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2 documentos corresponden a la consulta.
Palabras contadas: series: 34, temporal: 55
Sciamarella, Denisse  (Dir. Mindlin, Gabriel B.)
2001

Descripción: The analysis of data has been enriched with the tools of non linear dynamics. For the case of deterministic systems with chaotic behaviour, the topologicaldescription of reconstructed flows has been very successful. However,the state of the subject at the beginning of this had the restriction of dimensionality (three) for the underlying phase spaces. This thesis presents atopological technique for data analysis based on the description of branchedmanifolds that hold the underlying dynamics. The description is carriedout through a series of invariants of algebraic topology known as homologygroups. The method extends the applicability of the topological approachto the analysis of data, for short and noisy temporal series and for seriesembedded in a number of dimensions higher than three. Apart from theintroduction to this perspective, we present algorythms, numerical examplesand experimetnal examples of this technique.
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Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis  |   Formato: application/pdf

Ver registro completo  |   Aporte: Biblioteca Digital FCEN-UBA
Salvia, María Mercedes  (Dir. Kandus, Patricia - Grings, Francisco M.)
2010

Descripción: El Delta del río Paraná es un macrosistema de humedal, uno de los más importantes en la República Argentina. Los problemas de relevamiento en grandes humedales condicionan la obtención de información sobre las condiciones ambientales que definen la biodiversidad y ecología de estos ecosistemas. En consecuencia, resultan de particular interés los relevamientos a partir de datos de sensores remotos. En este marco esta tesis analiza el aporte de la teledetección al estudio funcional de humedales en general, y del Delta del río Paraná en particular, haciendo hincapié en cómo y en qué condiciones el análisis de datos de sistemas de observación terrestre de escala regional permite monitorear los procesos en un área dada. Con este objetivo, se estudia la potencialidad de los sensores ópticos y de radar para el estudio y evaluación de eventos extremos, y la utilidad de series de tiempo de índices verdes para el monitoreo de los patrones de productividad presentes en el área de estudio. Como resultado de esta tesis se obtuvo un enfoque metodológico para el estudio de macrosistemas de humedal por medio de teledetección óptica y de radar. Además, se produjo el primer mapa regional de tipos fisonómicos de vegetación, mapas de inundación del evento ENOS 2006-2007, mapas de áreas afectadas por los incendios masivos de 2008, y de la recuperación de la vegetación luego del evento.
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Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis  |   Formato: application/pdf

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