Descripción: Este trabajo de tesis tiene como objetivo general identificar y comprender los principales mecanismos de escala sinóptica y/o mesoescala responsables de la iniciación de la convección profunda en el Noroeste Argentino (NOA) y en la región de las Sierras de Córdoba (SCBA). Para alcanzar este objetivo primero se caracterizó el ciclo diario de la circulación y la divergencia en niveles bajos, en dos situaciones sinópticas diferentes observadas durante el South American Low-Level Jet Experiment (SALLJEX), utilizando los reanálisis Climate Forecast System Reanalysis (CFSR) en la región Sudeste de Sudamérica (SESA). Los resultados obtenidos muestran que la señal más significativa en el ciclo diario en el campo de divergencia se limita en SESA a las áreas inclinadas inmediatamente al este de los Andes (NOA) y en la región de las SCBA, con un dominio de los forzantes de mesoescala en los campos de la divergencia total siendo los responsables de modularla. A continuación, en estas dos regiones dentro del SESA, se realizaron una serie de experimentos numéricos con el modelo WRF (Weather Research and Forecasting Modeling System) para estudiar en alta resolución los procesos en la mesoescala responsables de iniciar la convección. En cada región se realizó un estudio de caso de iniciación convectiva de origen orogénica, caracterizando el entorno sinóptico e identificando los procesos en la mesoescala responsables del inicio de la convección. También se realizaron simulaciones numéricas idealizadas con el fin de estudiar la sensibilidad de la convección a la dirección y velocidad del viento en el entorno, la humedad, las circulaciones térmicas, las ondas de montaña y la cortante vertical del viento. Estos experimentos permitieron separar las contribuciones mecánica y térmica asociadas a la orografía en el inicio de la convección.

Descripción: Los modelos climáticos globales (GCMs) están diseñados para describir las características climáticas de la gran escala y la posible evolución del clima futuro. Sin embargo, éstos presentan grandes deficiencias en representar procesos de escala pequeña que pueden modular el clima regional. Ante esta limitación, surgen las técnicas de reducción de escala estadística (ESD), que permiten relacionar las variables de altura con la información local en superficie. De esta manera se obtienen modelos empíricos de predicción que son aplicados a los GCMs para proyectar el clima futuro con detalle regional. En esta tesis se evaluaron distintas técnicas de ESD para simular las temperaturas máxima y mínima diarias en diferentes regiones climáticas de Argentina, con foco en aspectos relevantes para su aplicación en proyecciones de cambio climático. Los resultados mostraron que los modelos ESD son capaces de capturar las características generales de las temperaturas extremas en Argentina, siendo las regiones con topografía compleja un desafío adicional. Al aplicar los modelos ESD, la técnica estadística considerada, la configuración de los predictores y el GCMs utilizado, introdujeron las mayores fuentes de incertidumbre. Para finales de siglo, las simulaciones proyectan un aumento generalizado de las temperaturas extremas en Argentina, con una señal de cambio más fuerte en las regiones del norte de Argentina.