Descripción: El estuario del Río de la Plata (RdP) es una de las regiones costeras más importantes del cono sur de Sudamérica, con una población que se cuenta en muchos millones de habitantes. Varias de las ciudades más importantes de la Argentina y el Uruguay, incluyendo las capitales de ambos países y los más importantes polos industriales, puertos y balnearios se encuentran en su zona de influencia. La someridad del RdP y su convergencia hacia la parte superior, exponen al estuario a intensas anomalías del nivel del agua forzadas por la atmósfera denominadas ondas de tormenta (ODT). En la parte superior del estuario, las ODT positivas intensas (mayores a 2,5 m) son conocidas como “Sudestadas”; estos eventos son una amenaza recurrente para la región ya que cuando suceden inhiben la descarga de los ríos y arroyos tributarios generando inundaciones que afectan a las ciudades en sus costas, especialmente si se suman a precipitaciones intensas. Las ODT negativas intensas (menores a -2,5 m), por otro lado, inhiben el acceso a los principales puertos y vías fluviales y a las tomas de agua potable del Área Metropolitana de Buenos Aires, afectando la economía y la vida cotidiana de los habitantes. Pese a la importancia socio-económica de las ODT para los millones de personas que viven en la región de influencia del RdP, el tema ha recibido relativamente poca atención de la comunidad científica en los últimos años. El conocimiento de la dinámica asociada con este proceso aún no es completo y los pronósticos que se proporcionan, aunque cumplen con el fin de brindar avisos y alertas, no se encuentran a la altura de las posibilidades del estado del arte a nivel global. Por ello, el objetivo de esta Tesis ha sido contribuir a aumentar el conocimiento científico y la calidad de los productos modelados para las ODT en el RdP y la Plataforma Continental adyacente (PCA). Este objetivo es alcanzado a través de una serie de objetivos particulares (OP) que involucraron (i) el desarrollo de una herramienta computacional moderna y su optimización, y (ii) a través de estudios teóricos basados en el análisis de observaciones históricas de mareógrafos y en simulaciones numéricas orientadas a procesos, comprender completamente los complejos procesos que ocurren en la naturaleza y que contribuyen al nivel del agua en este estuario. Más específicamente, los OP fueron: (OP-1) implementar un modelo numérico para la simulación de las ODT al estado del arte para la región de interés; (OP-2) determinar de una arquitectura de modelado óptima para la región del RdP y la PCA; (OP-3) ajustar el modelo y validar su desempeño general en el pronóstico y el hindcast (simulación de condiciones pasadas) del nivel del agua y las corrientes de modo objetivo a través del cálculo de una serie de estadísticos, para demostrar que el sistema cumple con los estándares internacionales actuales en la materia; (OP-4) comprender los aspectos de la física relacionada a las ODT que aún no fueron estudiados en la región; (OP-5) producir desarrollos científicos que contribuyan a proporcionar un producto más útil tanto a la comunidad científica (hindcasts) como a los tomadores de decisión y al público en general (pronósticos). Este conjunto de objetivos condujo al diseño, como producto final, un modelo hidrodinámico versátil, computacionalmente económico y con la mejor representatividad de la dinámica barotrópica del RdP. La construcción de la herramienta final, considerada adecuada a los objetivos propuestos, fue un desarrollo que requirió recorrer un camino no lineal y necesariamente iterativo, que incluso llevó a reconsiderar aspectos e ideas preconcebidas respecto de la dinámica barotrópica del RdP. La implementación numérica desarrollada está a la altura de los modelos de última generación desarrollados para otras partes del mundo y es una herramienta útil y robusta para el modelado de la ODT en el RdP y la PCA, que se encuentra en condiciones de ser implementado de forma operativa-experimental en el Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera para fines científicos y/o transferida a las instituciones responsables de los pronósticos para su implementación operativa.