Big data y Data mining. Un analisis crítico acerca de su significación para las ciencias psicosociales a partir de un estudio de caso

Becerra, Gaston; Universidad de Buenos Aires (UBA)
López Alurralde, Juan Pablo; Universidad Nacional de Quilmes (UNQui)

En:
{PSOCIAL}; Vol. 3, núm. 2; 66-85
Editor:
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales
Fecha:
2017-12-31
Tipo de documento: 
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Formato: 
application/pdf
Idioma: 
spa
Contenido: 
Big data y Data mining son presentados desde una perspectiva crítica que los caracteriza como una configuración social marcada por la disponibilidad de grandes volúmenes de datos –especialmente digitales– y de técnicas tendientes a su exploración. Luego, se presenta un caso de exploración de datos sobre 40.000 comentarios de Facebook acerca de noticias que tratan con la desaparición de Santiago Maldonado, donde además de informar los resultados, se explicitan los pasos seguidos tanto en la extracción de datos, en el preprocesamiento y el análisis. Finalmente, se evalúa su relevancia y significado para las ciencias sociales y psicosociales, a través de una discusión de sus mitos, y se argumenta en torno a su potencial metodológico, en la medida en que puedan ser integrados a programas de investigación, como el de las representaciones sociales
Identificador(es):
http://publicaciones.sociales.uba.ar/index.php/psicologiasocial/article/view/2610
ISSN 2422-619X
Derechos:
info:eu-repo/semantics/openAccess
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones: Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revistaLos autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado (vea The Effect of Open Access).
Licencia de uso:
Licencia Creative Commons

Descargar texto: 2610.oai

Cita bibliográfica:

Becerra, Gaston; Universidad de Buenos Aires (UBA) ; López Alurralde, Juan Pablo; Universidad Nacional de Quilmes (UNQui) (2017-12-31).    Big data y Data mining. Un analisis crítico acerca de su significación para las ciencias psicosociales a partir de un estudio de caso      (info:eu-repo/semantics/article).  Universidad de Buenos Aires [consultado:  ] Disponible en el Repositorio Digital Institucional de la Universidad de Buenos Aires:  <http://publicaciones.sociales.uba.ar/index.php/psicologiasocial/article/view/2610>