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Utilizando la calidad de las respuestas como política de distribución de la información de recursos en Grid Computing

Verghelet, Paula

Director(a):

Mocskos, Esteban Eduardo

Institución otorgante:

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Fecha:

2014-12-19

Tipo de documento:

info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

Formato:

application/pdf

Idioma:

spa

Descripción:

La computación de alto rendimiento (HPC, High Performance Computing) es un término que engloba un conjunto de procedimientos y estrategias computacionales para resolver eficientemente problemas complejos que demandan un gran poder de cómputo. Una de las tecnologías que ha emergido y se ha consolidado en los últimos años es Grid Computing, que permite el acceso de manera remota a diversos recursos distribuidos geográficamente. Debido a su naturaleza altamente distribuida, uno de los puntos más importantes a considerar dentro de las Grids es saber dónde están los recursos y su disponibilidad de manera de poder coordinar su utilización, siendo esta una problemática común a Cloud Computing y a sistemas distribuidos en general. Como se obtiene y disemina la información sobre estos recursos es lo que se denomina política de distribución de la información de recursos. Una clasificación posible de las políticas de distribución de la información es considerarlas centralizadas o descentralizadas, y a estas últimas a su vez como estructuradas o no-estructuradas. En esta tesis se estudian algunos aspectos de cuatro políticas de distribución de la información que resultan representativas dentro de esta clasificación: Jerárquica,Super Peer, Random y Best Neighbor. En particular para la política Best Neighbor, algunos resultados previos no fueron los esperados sino similares a los obtenidos al utilizar la política Random, a pesar de utilizar información histórica obtenida en base a consultas previas para guiar la política de distribución. El principal aporte de esta tesis es la propuesta de una serie de mejoras a la política Best Neighbor de las que finalmente se obtuvieron dos variaciones que mostraron muy buena performance, siendo a su vez escalables y distribuidas.

Identificador:

https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000431_Verghelet

Derechos:

info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/

Licencia de uso:

Descargar texto:

seminario_nCOM000431_Verghelet.oai

Cita bibliográfica:

Verghelet, Paula (2014-12-19). Utilizando la calidad de las respuestas como política de distribución de la información de recursos en Grid Computing. (info:eu-repo/semantics/bachelorThesis). Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. [consultado: ] Disponible en el Repositorio Digital Institucional de la Universidad de Buenos Aires: <https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000431_Verghelet>