Cambios futuros de la precipitación extrema en el sudeste de Sudamérica : modelado climático estadístico regional y patrones de circulación sinóptica

Institución otorgante:

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Fecha:

2023-03-17

Tipo de documento: 

info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
 

Formato:

application/pdf

Idioma:

spa

Temas:

PRECIPITACION EXTREMA - MODELADO CLIMATICO REGIONAL - REDUCCION DE ESCALA ESTADISTICA - PATRONES DE CIRCULACION SINOPTICA - CAMBIO CLIMATICO - INCERTIDUMBRE - EXTREME RAINFALL - REGIONAL CLIMATE MODELING - EMPIRICAL STATISTICAL DOWNSCALING - SYNOPTIC CIRCULATION PATTERNS - CLIMATE CHANGE - UNCERTAINTY

Descripción:

Este trabajo de tesis se propone avanzar en el modelado estadístico climático regional de extremos de precipitación en el sudeste de Sudamérica (SESA) y su proyección bajo cambio climático. Se identificaron las principales características de la lluvia extrema –según su frecuencia, intensidad y arealidad– considerando múltiples observaciones de precipitación, reanálisis y modelos climáticos regionales (RCMs) y globales (GCMs). Se encontraron estructuras sinópticas que favorecen los extremos en áreas sectorizadas de SESA, que los modelos logran generalmente reproducir aunque mostrando limitaciones en la ubicación e intensidad de la precipitación. Esta clasificación se empleó para construir modelos estadísticos de reducción de escala (ESD) utilizando modelos lineales generalizados condicionados a cada patrón, que fueron comparados con otras técnicas ESD mostrando un buen desempeño en la lluvia y sus extremos. Se aplicó una selección de modelos ESD a múltiples GCMs, evidenciando que la mayoría muestran valor agregado. Los modelos estadísticos son sensibles a los GCM que los forzaron, aunque la elección de técnica ESD también introduce diferencias. Las proyecciones muestran aumentos en la precipitación, asociados a más eventos extremos, con tasas de cambio consistentes entre simulaciones hasta mediados de siglo, cuando surge una mayor dispersión, destacando el beneficio del ensamble multi-modelo.

Identificador:

https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7282_Olmo