Análisis de modelos macroscópicos para retratar la dinámica del sistema del canto en aves

Institución otorgante:

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Fecha:

2018-08-28

Tipo de documento: 

info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
 

Formato:

application/pdf

Idioma:

spa

Temas:

SISTEMAS DINAMICOS - DINAMICA NEURONAL - MODELOS DE CAMPO MEDIO - SINCRONIZACIÓN - CANTO DE AVES - DYNAMIC SYSTEMS - NEURONAL DYNAMICS - AVERAGE MODELS - SYNCHRONIZATION - BIRDSONG

Descripción:

El comportamiento emerge como una interacción entre un sistema nervioso, un sistema periférico y su entorno. La naturaleza macroscópica de estos últimos sugieren que es necesario plantear un mecanismo para conectar la neurona (unidad mínima del sistema nervioso) con las instrucciones macroscópicas que requiere el control motor. En este trabajo abordamos problemas vinculados a esa pregunta ¿Cuán adecuado es un modelo “termodinámico” (Nneuronas -> ∞) para una población neuronal biológicamente plausible? ¿Podemos emplear modelos de campo medio como herramientas operacionales cuantitativas? ¿Rescatan estos modelos emergentes colectivos, además de la descripción de la dinámica promedio? Nuestro análisis de los datos de un experimento de enfriamiento cerebral en aves cantando ilustran este problema. Mediante un retrato cuantitativo, mostramos cómo ciertos fenómenos observables (estiramiento y ruptura de sílabas) pueden ser traducidos en función de observables del sistema. Por último, hemos empleado modelos de campo medio para dar cuenta de la plausibilidad de un mecanismo neuronal propuesto para el funcionamiento del sistema del canto.

Identificador:

https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6489_Dima