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Nuevos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos y estados
New quantum algorithms for process and state tomography
Bendersky, Ariel Martín
Director(a):
Paz, Juan Pablo
Institución otorgante:
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Fecha:
2011
Tipo de documento:
info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formato:
application/pdf
Idioma:
spa
Temas:
INFORMACION CUANTICA - TOMOGRAFIA DE PROCESOS - TOMOGRAFIA DE ESTADOS - QUANTUM INFORMATION - PROCESS TOMOGRAPHY - STATE TOMOGRAPHY
Descripción:
Caracterizar los estados y procesos es una tarea con la que los físicos se cruzan cotidianamente. En esta tesis estudiamos diferentes algoritmos cuánticos para la tomografía de procesos y estados. En una primera parte presentamos dos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos selectiva y eficiente y una comparación entre ellos y otros métodos selectivos. En una segunda parte estudiamos la tomografía de estados. Allí vemos en primer lugar un algoritmo de tomografía de estados selectiva y eficiente. Luego presentamos una teoría general de la medición cuando se dispone de dos copias simultáneas del estado cuántico. Ambas partes se encuentran íntimamente relacionadas por la dualidad entre estados y canales, lo que permite mantener en la segunda parte una visión retrospectiva analizando los protocolos de tomografía de estados en virtud de su capacidad de realizar tomografía de procesos.
Identificador:
https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5013_Bendersky
Derechos:
info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
Descargar texto: tesis_n5013_Bendersky.oai
Cita bibliográfica:
Bendersky, Ariel Martín (2011). Nuevos algoritmos cuánticos para tomografía de procesos y estados. (info:eu-repo/semantics/doctoralThesis). Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. [consultado: ] Disponible en el Repositorio Digital Institucional de la Universidad de Buenos Aires: <https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5013_Bendersky>