Descubrimiento de estructuras de cristales y clusters mediante algoritmos genéticos

Institución otorgante:

Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales

Fecha:

2006

Tipo de documento: 

info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
 

Formato:

application/pdf

Idioma:

spa

Temas:

PREDICCION DE ESTRUCTURAS CRISTALINAS - ALGORITMOS GENETICOS PARALELOS - POTENCIALES EMPIRICOS - BUSQUEDA COMPARATIVA DE CRISTALES - CRYSTAL STRUCTURE PREDICTION - PARALLEL GENETIC ALGORITHMS - FORCE FIELDS - CRYSTAL SIMILARITY SEARCH

Descripción:

Esta tesis está dedicada a predecir estructuras de cristales orgánicos. En la misma se presenta una nueva aplicación capaz de generar las mejores estructuras cristalinas asociadas a una dada molécula flexible, para un número arbitrario de moléculas en la celda asimétrica y para cualquier grupo espacial cristalográfico. Esta aplicación incluye un conjunto de programas altamente integrados encargados de la generación de potenciales intermoleculares, de la búsqueda de los posibles cristales asociados a una molécula utilizando algoritmos genéticos (GA) distribuidos (en paralelo) y del análisis, procesamiento y almacenamiento de las estructuras más importantes generadas por el GA. Este paquete computacional puede ser utilizado para la predicción de estructuras cristalinas de una gran variedad de moléculas orgánicas sin ninguna restricción, ni por simetría ni por el tamaño de la celda unidad. Como ejemplo se presenta la predicción para los cristales de L-alanina, DL-alanina, imidazolidina-2,4-diona, N-(2-metil-4,5-dinitrofenil) y ácido 2-(acetiloxi)benzoico (aspirina). También como parte de esta tesis se desarrollaron los primeros pasos para extender la aplicación al modelado de las estructuras de clusters atómicos. Como resultado preliminar se informa de la existencia de una serie nueva de estructuras estables para el Si_36, que presentan una energía de confinamiento significativamente mayor a cualquier otra estructura propuesta previamente en la literatura.

Identificador:

https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3989_Bazterra